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　　本次发布会上，林树海教授也分享了关于脂质组学的内容，展示了快速、平台无依赖的反向脂质组学质谱 AI 模型LipidIN研究成果，充分凸显了中国在脂质组学的技术引领性。此前，HBN联合厦门大学共同发表的高含金量脂质组学论文被收录在三大顶尖科研期刊之一《Nature》旗下的子刊《Nature Communications》中，期刊影响因子高达15.7。“该研究推出了首个快速、平台无依赖的反向脂质组学质谱 AI 模型LipidIN，也是首个国产多功能通用型脂质组学分析软件。这相当于搭建了一个脂质组学分析的百科全书，能够深度赋能精准护肤、皮肤生理学研究乃至精准医疗领域，未来也将有望通过算法的视觉识别系统让HBN抗老真功效进一步可见、可感。”林树海教授提到。