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　　在数据应用方面，过去“数据碎片化”的难题已被数智体系解决。通过整合用户行为、市场竞争、渠道反馈等多维度数据，咨询公司能够迅速找到潜在赛道与人群机会；而算力的广度与人文的深度相结合，则可以规避“战略同质化”风险。正如“布雷斯悖论”的核心思想：当每个个体都选择对自己最优的策略时，最终反而会导致整个集体陷入非最优的结果。这一原理在AI辅助战略决策中同样成立：如果所有企业采用相似的AI模型，基于相同的数据源与算法逻辑制定方案，很容易掉入“战略同质化”陷阱：大家会“挖掘”出相同的“蓝海”，设计出类似的“创新产品”，选择重叠的“营销路径”，最终形成“扎堆竞争”的局面，将原本可突破的市场变成同质化的内卷战场。